- Khóa học PHÁT TRIỂN CÁ NHÂN-  AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người- UNICA.VN
1 / 1

- Khóa học PHÁT TRIỂN CÁ NHÂN- AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người- UNICA.VN

3.0
1 đánh giá
3 đã bán

NỘI DUNG KHÓA HỌC Phần 1: Giới thiệu về AI Bài 1: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan Bài 2: Python cơ bản Bài 3: Python cơ bản (P2) Bài 4: Thư viện numpy (P1) Bài 5: Thư viện numpy (P2) Bài 6: Thư viện numpy (P3) Bài 7: Tổng kết chương

600.000
Share:
Unica

Unica

@unica
3.9/5

Đánh giá

796

Theo Dõi

602

Nhận xét

NỘI DUNG KHÓA HỌC Phần 1: Giới thiệu về AI Bài 1: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan Bài 2: Python cơ bản Bài 3: Python cơ bản (P2) Bài 4: Thư viện numpy (P1) Bài 5: Thư viện numpy (P2) Bài 6: Thư viện numpy (P3) Bài 7: Tổng kết chương Phần 2: Tiền xử lý dữ liệu Bài 8: Giới thiệu các bộ dữ liệu trong khóa học Bài 9: Các bước xây dựng một ứng dụng AI Bài 10: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu Bài 11: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P1) Bài 12: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P2) Bài 13: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P3) Bài 14: Một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh Phần 3: Trích chọn đặc trưng Bài 15: Tầm quan trọng của trích chọn đặc trưng Bài 16: Trích chọn đặc văn bản (code) Bài 17: Trích chọn đặc trăng văn bản (text) Bài 18: Trích chọn đặc trưng ảnh 1 Bài 19: Trích chọn đặc trưng ảnh 2 Bài 20: Trích chọn đặc trưng dữ liệu thống kê Phần 4: Xây dựng mô hình dự đoán Bài 21: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P1) Bài 22: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P2) Bài 23: Hồi quy tuyến tính Bài 24: Mô hình phân loại SVM 1 Bài 25: Mô hình phân loại SVM 2 Bài 26: Mô hình phân loại SVM 3 Bài 27: Mô hình mạng nơ ron 1 Bài 28: Mô hình mạng nơ ron 2 Bài 29: Mô hình mạng nơ ron 3 Bài 30: Mô hình mạng nơ ron 4 Bài 31: Phân cụm kmeans – 1 Bài 32: Phân cụm kmeans – 2 Phần 5: Đánh giá mô hình Bài 33: Đánh giá mô hình 1 Bài 34: Đánh giá mô hình 2 VỀ GIẢNG VIÊN Vũ Hoài Nam Thạc sỹ đại học Chonnam, Hàn Quốc. Từng đạt giải nhất trong một cuộc thi liên quan đến học máy và trí tuệ nhân tạo tại hội nghị quốc tế uy tín ICDAR. Từng đạt giải bài báo tốt nhất tại hội nghị quốc tế thường niên MITA2014. BỐ CỤC BÀI GIẢNG Thời lượng: 02 giờ 49 phút Giáo trình: 34 bài giảng Hạn sử dụng khóa học: Trọn đời Bạn sẽ được học ngôn ngữ lập trình và những kiến thức thực tế, sử dụng công cụ, thích hợp ngay cho cả những bạn chưa biết gì về lập trình, học liệu trực quan có giải thích ngay tại bài giảng. Đăng ký khóa học “AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người” để nhận nhiều ưu đãi! Ngoài ra còn rất nhiều những khoá học công nghệ thông tin online đang chờ bạn khám phá ngay trên Unica!Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

Sản Phẩm Tương Tự

Sản Phẩm Liên Quan